查找图像包含另一个图像答案

【问题标题】：Find image contain another image查找图像包含另一个图像
【发布时间】：2020-04-27 07:35:00
【问题描述】：

我尝试使用 matchTemplate() 函数和 minMaxLoc() 函数在另一个图像中查找位置图像，但它不起作用，因为容器图像与我找到的图像角度不同。

这是我对原始图像所做的，它与 matchTemplate() 函数和 minMaxLoc() 一起工作正常。但是如果我旋转图像。什么都认不出来。

这是我用来识别硬币的代码：

img_rgb = cv.imread('mario.png')
img_gray = cv.cvtColor(img_rgb, cv.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv.imread('mario_coin.png',0)
w, h = template.shape[::-1]
res = cv.matchTemplate(img_gray,template,cv.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)
cv.imwrite('res.png',img_rgb)

我的图片旋转了 30 度：

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python opencv match

【解决方案1】：

您似乎正在尝试this example。 matchTemplate() 有一些缺点。其中之一是旋转问题。这些动态功能可以使用其他技术，如SIFT 或SURF。

但如果你真的想继续模板匹配，你应该努力。您可以生成源图像的所有可能旋转，并且可以尝试对所有图像进行模板匹配。这是一种粗暴的方式，但可以工作。

您也可以查看this one和this one

祝你好运！！！

【讨论】：

仍然从示例中得到错误，但看起来很有希望。我复制了示例，但运行时出现此错误：（-5:Bad argument）输入数组应该是函数“findHomography”中的 2D 或 3D 点集

【解决方案2】：

由于旋转，匹配值会大大降低。为 cv.matchTemplate 使用较低的阈值。

或者如果你之前知道旋转度数，旋转模板（mario_coin.png）并进行模板匹配。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试不同的方式。

例如，您可以计算 360 个模板，每个模板将硬币旋转 1 度。在遍历 360 模板的同时进行匹配并找到最佳匹配。

整个过程，硬币模板的旋转和匹配，当然要多花 360 倍的时间，但我认为你应该找到位置。

【讨论】：

我认为匹配 1 个硬币需要很长时间。但是谢谢你的想法