将熊猫数据框插入具有相同列的数据库中的最快方法是什么？答案

【问题标题】：What is the fasted way to insert a pandas data frame into a database with the same columns?将熊猫数据框插入具有相同列的数据库中的最快方法是什么？
【发布时间】：2021-05-28 23:08:25
【问题描述】：

假设我有一个数据框 df，它具有与 sql 表相同的列。将数据框插入表中的最简单（也是最有效的方法）是什么。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session

df = pd.DataFrame({'name' : ['User 1', 'User 2', 'User 3']})
engine = create_engine('sqlite:///database.db')
conn = engine.connect()

Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)
session = Session(bind=engine)

# No assume that the database has a table Users with one column "name" 
# is there a function, which adds all entries of the dataframe to the sql table?
# This should also works with dates/floats type of columns and multiple columns

【问题讨论】：

标签： python pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

最简单的方法？只需使用

df.to_sql('tableName', databaseConnectionObject, if_exists='append')

我也觉得效率高，但不能说是不是效率最高，需要自己去测试

【讨论】：

这是一个梦想 :)