将嵌套数据添加到熊猫数据框的最有效方法是什么？答案

【问题标题】：What is the most effective method for adding nested data to a pandas dataframe?将嵌套数据添加到熊猫数据框的最有效方法是什么？
【发布时间】：2020-07-20 09:24:21
【问题描述】：

我一直在尝试将来自 API 的 JSON 数据添加到 pandas 数据框中。这是我尝试过的代码：

url = 'https://api.covid19api.com/summary'
df = pd.read_json(url)

print(df.head())

运行此代码时，我收到以下错误：

ValueError：将字典与非系列混合可能会导致模棱两可订购。

对此的任何建议都会有所帮助。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

嗨，马特，欢迎来到 SO。每当您使用json 时，最好先获取数据并查看它。在您的特定情况下，密钥 Global 与 Countries 中的密钥不同，这就是您收到该错误的原因

import urllib.request
import json
import pandas as pd

url = 'https://api.covid19api.com/summary'
response = urllib.request.urlopen(url)
# the following is the data you should explore
data = json.loads(response.read())

df = pd.DataFrame(data["Countries"])

【讨论】：

【解决方案2】：

JSON 有几个元素（“全球”、“国家/地区”和“日期”），因此将其拆分为单独的数据框是有意义的，而使用 pandas.read_json() 并不容易做到这一点。

import requests

url = 'https://api.covid19api.com/summary'
r = requests.get(url)
data = r.json()
global_data = pd.DataFrame(data['Global'])
countries = pd.DataFrame(data['Countries'])

【讨论】：