在 SQLAlchemy 中按小时分组答案

【问题标题】：Grouping by hour in SQLAlchemy在 SQLAlchemy 中按小时分组
【发布时间】：2021-10-26 10:08:14
【问题描述】：

我正在尝试从数据库中获取每小时的平均值。数据如下所示：

我的查询如下所示：

resultset = DBSession.query(dlog.time, 
    func.avg(dlog.value).label("value"),
    func.avg(dlog.minimum).label("minimum"),
    func.avg(dlog.maximum).label("maximum"))\
    .filter(dlog.time >= startObject, dlog.time <= endObject, dpoint.name == n)\
    .group_by(func.date_format(dlog.time, '%H'))\
    .join(dpoint, dpoint.point_id==dlog.point_id)\
    .all()

这样做的问题是，虽然它得到每小时的平均值，但它也会从 第二天开始对同一小时进行分组。 所以如果我想要两天的数据，每小时分组（48 48 小时的项目），我得到 1 天的数据，其中有 2 天的数据组合在一起。

【问题讨论】：

按日期+小时格式分组，基本上只去掉整个时间格式的分秒

标签： python sql sqlalchemy

【解决方案1】：

您可以尝试按天按小时分组作为您的按键分组.. 这样它将对该小时的所有分钟进行分组

resultset = DBSession.query(dlog.time, 
func.avg(dlog.value).label("value"),
func.avg(dlog.minimum).label("minimum"),
func.avg(dlog.maximum).label("maximum"))\
.filter(dlog.time >= startObject, dlog.time <= endObject, dpoint.name == n)\
.group_by(func.date_format(dlog.time, '%Y-%M-%D %H'))\
.join(dpoint, dpoint.point_id==dlog.point_id)\
.all()

【讨论】：