在 sqlalchemy 中按年、月、日分组答案

【问题标题】：group by year, month, day in a sqlalchemy在 sqlalchemy 中按年、月、日分组
【发布时间】：2018-10-08 18:33:55
【问题描述】：

我想要

DBSession.query(Article).group_by(Article.created.month).all()

但是这个查询不能使用

如何使用 SQLAlchemy 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

假设你的db引擎确实支持MONTH()这样的功能，你可以试试

import sqlalchemy as sa
DBSession.query(Article).group_by( sa.func.year(Article.created), sa.func.month(Article.created)).all()

否则你可以在 python 中分组

from itertools import groupby

def grouper( item ): 
    return item.created.year, item.created.month
for ( (year, month), items ) in groupby( query_result, grouper ):
    for item in items:
        # do stuff

【讨论】：

【解决方案2】：

我知道这个问题很古老，但为了任何寻找解决方案的人的利益，这是不支持像 MONTH() 这样的函数的数据库的另一种策略：

db.session.query(sa.func.count(Article.id)).\
    group_by(sa.func.strftime("%Y-%m-%d", Article.created)).all()

本质上，这是将时间戳转换为可以分组的截断字符串。

如果您只想要最近的条目，您可以添加，例如：

    order_by(Article.created.desc()).limit(7)

按照此策略，您只需省略年份和月份即可轻松创建分组，例如星期几。

【讨论】：

对于 postgres 使用 date_trunc 而不是 strftime
这应该是imo接受的答案！

【解决方案3】：

THC4k 答案有效，但我只想补充一点，query_result 需要已经排序才能让 itertools.groupby 按您想要的方式工作。

query_result = DBSession.query(Article).order_by(Article.created).all()

这里是itertools.groupby docs中的解释：

groupby() 的操作类似于 Unix 中的 uniq 过滤器。每次键函数的值发生变化时，它都会生成一个中断或新组（这就是为什么通常需要使用相同的键函数对数据进行排序的原因）。这种行为与 SQL 的 GROUP BY 不同，后者聚合公共元素而不管其输入顺序如何。

【讨论】：