【发布时间】：2018-02-05 22:24:54
【问题描述】：
我的瞳孔中心检测有问题。我训练了一个 CNN 来给我学生中心的位置，但它并不总是在中心。
如何进行良好的处理并让椭圆拟合算法检测中心？
过程是这样的。我用dlib 在一张图片上剪下脸，然后进行预测，得到结果后我想预测中心。
这里有两个 cnn 预测的例子。任何指导将不胜感激。
【问题讨论】：
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你试过霍夫圆变换吗？
标签： opencv computer-vision dlib
【发布时间】：2018-02-05 22:24:54
【问题描述】：
【讨论】：
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你能更深入地解释一下吗？我是计算机视觉的初学者，所以任何进一步的帮助都会对我有很大帮助。
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opencv docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/… 中有线迭代器，如果您将一个点设置在眼睛中心，另一个点将是某个半径的圆周围的点，位于一些小角度步长处。它会给你一组采样射线。如果您会在每条光线上找到渐变，那么它将是虹膜边缘上的点，因为它在光线路径上的颜色过渡最陡峭。掌握了这些要点后，就可以使用 opencv 的 fitEllipse 方法了。我在答案中添加了图片。
从这些图片来看，虹膜的可变遮挡似乎是让您无法找到中心的原因。可能有帮助的是更具体地了解虹膜和眼白之间的边缘（而不是眼睑）。为此，我会（但可能有更好的方法）。在虹膜斑点内放置一个点并向外投射一个径向间隔的矢量网格，以寻找高于最小对比度的第一个暗到亮的过渡。对于每条光线，测量边缘的对比度。对于所有虹膜到眼白的过渡，对比度应该几乎完全相同，并且会随着眼睑而变化。执行您喜欢的任何类型的数据聚类，将仅有瞳孔的块隔离到眼白边缘，然后仅将这些边缘点馈送到椭圆中心查找。
【讨论】：