Python 将椭圆拟合到图像答案

【问题标题】：Python Fit ellipse to an imagePython 将椭圆拟合到图像
【发布时间】：2016-07-22 16:02:04
【问题描述】：

我有一个使用 OpenCV 的网络摄像头供稿，我正在尝试实时拟合椭圆。

我目前使用的代码有效，但很多时候它无法将椭圆拟合到图像中。我还可以追求哪些其他椭圆拟合图像的方法？

当前代码：

def find_ellipses(img): #img is grayscale image of what I want to fit
        ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
        _,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

        if len(contours) != 0:
            for cont in contours:
                if len(cont) < 5:
                    break
                elps = cv2.fitEllipse(cont)
                return elps  #only returns one ellipse for now
        return None

elps 的格式为 (x_centre,y_centre),(minor_axis,major_axis),angle

这是我想要成功拟合椭圆的示例。当我不想要这张图片时，我当前的代码失败了。

【问题讨论】：

标签： python opencv ellipse

【解决方案1】：

原来我错了只是从函数中获取第一个椭圆。虽然我认为第一个计算出的椭圆是最正确的，但实际上我要做的是遍历所有椭圆 - 并选择最合适的椭圆来界定图像中的对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会在函数之外定义我的轮廓，因为您不需要在此图像中不断重新定义它们。

def create_ellipse(thresh,cnt):
    ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
    thresh = cv2.ellipse(thresh,ellipse,(0,255,0),2)
    return thresh

这段代码正在做的是我获取我的 thresh 图像流并在其顶部添加一个椭圆。稍后在我的代码中，当我想调用它时，我使用该行

thresh = create_ellipse(thresh,cnt)

【讨论】：

图像不断更新（它是实时网络摄像头）。我遇到的问题是它找不到适合此图像的轮廓。