【问题标题】:darknet mask and anchor values for yolov4yolov4 的暗网掩码和锚点值
【发布时间】:2021-08-01 05:41:10
【问题描述】:

darknet repo https://github.com/AlexeyAB/darknet 的README.md中我们有这句话是关于锚框的:

但是您应该更改每个 [yolo] 层的锚点 mask= 的索引,因此对于 YOLOv4,第一层 [yolo] 层的锚点小于 30x30,第二层小于 60x60,剩余第三层。

看起来yolov4-sam-mish.cfg 的默认锚框是 12、16、19、36、40、28、36、75、76、55、72、146、142、110、192、243、459、401

第一个 yolo 层有 config:

mask = 0,1,2

我是否正确理解这将使用这些锚点?

(12, 16), (19, 36), (40, 28)

如果是,它似乎与陈述相矛盾,或者我理解有误。

我之所以问,是因为对于我的数据集和图像大小(256、96),我从暗网中的 calc_anchors 获得了这些锚

15、56、22、52、28、48、23、62、26、59、39、43、31、57、29、66、37、64​​p>

并试图弄清楚我应该如何设置掩码。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning artificial-intelligence object-detection yolo darknet


    【解决方案1】:

    我觉得不错。

    12、16、

    19、36、

    40、28、

    36、75、

    76、55、

    72, 146,

    142、110、

    192、243、

    459, 401

    您可以保持原样。您显示的当前配置将产生更高的 MapP;此处提供支持文档:

    https://github.com/WongKinYiu/PartialResidualNetworks/issues/2

    【讨论】:

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