为 YOLOv3 和 YOLOv4 配置暗网时 cmake 中的 GPU 支持错误答案

【问题标题】：GPU support error in cmake while configuring the darknet for YOLOv3 and YOLOv4为 YOLOv3 和 YOLOv4 配置暗网时 cmake 中的 GPU 支持错误
【发布时间】：2023-02-12 19:36:52
【问题描述】：

我一直在尝试使用暗网设置 YOLOv3（根据本教程：https://youtu.be/saDipJR14Lc 11:30）。在使用 CUDA 支持配置暗网时，CMake 提出了

CMake Error at CMakeLists.txt:156 (message):
  CUDA not found, please build explicitly with -DENABLE_CUDA=OFF if you do
  not want CUDA.

我查看了一堆关于这个或任何类似错误消息的 GitHub 和 StackOverflow 线程，但我还没有找到任何有效的解决方案。顺便说一句，当我在 cmd（我在 Windows 上）中检查我的 CUDA 版本 (11.2) 时，该版本正确显示。

【问题讨论】：

堆栈溢出不鼓励图片这只是代表一个文本。相反，我们期望文本本身粘贴到问题帖子中。这至少可以针对有关 CUDA 的错误消息来完成。请参阅元上的How to Ask 和that question。
我尝试了很多不同的想法。最后，我安装了 CUDA 12，这解决了我的问题。

标签： c cmake deep-learning yolo cmake-gui

【解决方案1】：

我有一个类似的问题。安装Cuda时出现VS版本不合适的错误。从 2022 年到 2019 年重新安装

【讨论】：