【问题标题】:Microsoft Cognitive Services Face API - Identify vs. FindSimilarMicrosoft 认知服务人脸 API - 识别与 FindSimilar
【发布时间】:2018-11-27 15:35:22
【问题描述】:

我正在建立一个名人匹配面部识别服务。我有每个名人的多张照片,我想将用户的查询面孔与最近的名人相匹配。使用 Microsoft 的 Cognitive Services Face API 有两种方法:

两者都可以使用 0 阈值(包括所有结果),但哪一个更准确?我担心在不同的光线条件下使用多张图片,不同的发型等是否会帮助或绊倒检测精度。谢谢!

【问题讨论】:

    标签: azure microsoft-cognitive face-api facial-identification


    【解决方案1】:

    这取决于你想做什么,如果你想根据用户的查询返回一组相似的面孔,然后选择 Face - Find Similar,但如果你只是想要要识别照片中的人并返回可能已识别的人,那么人脸 - 识别将是正确的选择。

    使用多张不同光照条件、不同发型等的图片进行训练只会提高准确率。

    【讨论】:

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