在 c# 中使用 haarcascade 在 emgucv 中进行人脸检测的 IInputArray 图像参数答案

【问题标题】：IInputArray image parameter for face detection in emgucv in c# using haarcascade在 c# 中使用 haarcascade 在 emgucv 中进行人脸检测的 IInputArray 图像参数
【发布时间】：2017-12-14 22:00:38
【问题描述】：

我已经安装了 emgu.cv 3.2（新版本） 和 visual studio 2012，对于使用 windows 窗体应用程序的面部检测，我尝试使用 haarcascade。我已经完成了参考

(Emgu.CV.DebuggerVisualizers.VS2012.dll, Emgu.CV.UI.dll, Emgu.CV.UI.GL.dll、Emgu.CV.World.dll)

并添加现有的

（opencv_ffmpeg320.dll等）

。 emgu.cv 的新版本似乎改变了一些方法的名称，如 Capture 替换为 VideoCapture。但是，我仍然坚持完成下面的人脸检测代码（最后一个代码）。我应该怎么做才能将 IInputArray 图像参数放在 DetectMultiScale() 上。请帮忙！

    capture = new VideoCapture(0);
    haar = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

    Image<Bgr, byte> nextFrame = capture.QueryFrame().ToImage<Bgr, byte>()
    Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
     // stuck here below to put IInputArray image    
                        var faces = haar.DetectMultiScale( , 1.1, 10, 
                          Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning,  
                          new Size(20, 20));
      // or you can use this to code
                        MCvAvgComp[][] faces = 
                      haar.DetectMultiScale(**IInputArray image** , 1.1, 
                      10, Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning, 
                      new Size(20, 20));

【问题讨论】：

标签： c# visual-studio emgucv

【解决方案1】：

新的 EmguCv 默认使用 Mat 作为图像格式。所以在 IInputArray 中你需要传递 Mat

Mat matFrame = capture.QueryFrame();
Image<Bgr, byte> nextFrame = matFrame.ToImage<Bgr, byte>()
Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();

var faces = haar.DetectMultiScale( matFrame, 1.1, 10, 
                  Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning,  
                  new Size(20, 20));

IInputArray 和 IOutArray 是接受的接口：

一个CvArray，它是Matrix和Image的基类
一个 Mat，它是 cv::Mat 的 Open CV 等价物
一个 UMat，它是 cv::UMat 的 Open CV 等价物
ScalarArray，可用于将标量转换为 IInputArray
VectorOf{XXX}，这是 C++ 标准向量的接口

【讨论】：

我试图使用 emgu cv 教程中的人脸检测：emgu.com/wiki/index.php/Face_detection 但现在“Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning”正在抛出错误。
在 DetectMultiScale 内部，我无法使用“Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPrunning”参数。那么如何进行 CannyPrunning 呢？
我迷失在同一个功能的 CannyPrunning 中？所以哪里也去不了。但是你说得对，我们可以直接在那个函数中直接使用 emgu cv 的图像格式。