c++ 或 matlab 代码来计算图像的类似 haar 的特征答案

【问题标题】：c++ or matlab code to calculate haar-like features of an imagec++ 或 matlab 代码来计算图像的类似 haar 的特征
【发布时间】：2015-05-08 20:33:45
【问题描述】：

我打算计算输入图像的类似 haar 的特征，然后使用 SVM 对这些特征进行分类。

我的问题是：是否有一些库（C++ 或 Matlab）可以计算我可以使用的图像的类似 haar 的特征？

顺便说一下，我知道 OpenCV 的应用程序 opencv_traincascade.exe。但是我想知道是否有一个单独的代码只是用于计算 OpenCV 中的类似 haar 的特征？

【问题讨论】：

Matlab implementation of Haar feature extraction的可能重复
@CrazyRat 谢谢，伙计！而且我还找到了opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe的源代码。它们在目录“.\sources\apps\”中。

【解决方案1】：

我找到了 opencv_traincascade.exe 和 opencv_haartraining.exe 的源代码。它们位于目录 ".\sources\apps\" 中。

计算图像的类似 haar 特征的代码位于 haarfeatures.cpp 的 class CvHaarEvaluator 中，但我找不到对其成员的任何解释。

据我所知，CvHaarEvaluator 在 CvCascadeClassifier.cpp 中使用过一次，而后者在 traincascade.cpp 中使用过一次。但我也找不到 traincascade.cpp 的解释。

由于理解这些源代码似乎要花很多时间，所以我决定自己实现一个简单的。

无论如何，如果有人找到有关如何使用 CvHaarEvaluator 的解释或示例，请告诉我。谢谢！

【讨论】：

嗨，伙计。我也有同样的问题。我想计算 haar 特征（给定图像）。你实施它吗？如果你这样做，你能给我代码或一些建议吗？非常感谢。
@cyh24 我实现的那个非常简单。正如this document 所描述的那样，我只是计算了黑白矩形（通常称为“窗口”）之间“像素总和”的差异。例如，该链接中的 egde 特征 (a)，(1) 我在图像的某处设置了一个 24x24 矩形，然后将其拆分为两个 12x24 子矩形——比如说 rectWhite 和 rectBlack。 (2) 计算“sumOfPixels(rectWhite) - sumOfPixels(rectBlack)”。 (3) 那个区别是某个区域的haar-like特征。
@cyh24 Robust Real-Time Face Detection，PAUL VIOLA 和 MICHAEL J. JONES 很好地解释了 haar-like 特征 的概念。你可以按照那篇论文来实现一个像我一样的简单方法。否则，您可以只使用 OpenCV 提供的那个，在这种情况下，您想关注 tutorial A 和 tutorial B。