使用 matplotlib triplot 仅绘制三角形的边

Question

Delaunay 单纯形的triplot 返回一个包含两个 line2D 对象、边和节点的列表：

tri=scipy.spatial.Delaunay(points)
plt.triplot(points[:,0],points[:,1],tri.simplices.copy(),'k-o', label='Delaunay\ntriangulation')

如何绘制没有三角形节点标记的 Delaunay 三角剖分（仅边缘）？ 或者，我想从图例中删除标记条目（将 'k-0' 替换为 'k-' 仍然会在图例中产生两个条目）。

Answer 1

plt.triplot 产生两个图例条目。其中第一个是边，第二个包含点（节点）。即使标记设置为marker=None，也会出现此图例条目。

摆脱图例条目的最简单方法是获取图例句柄 (ax.get_legend_handles_labels()) 并仅使用其中的第一个创建图例。

h, l = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles=[h[0]],labels=[l[0]])

此时用户可以选择是否标记节点（"k-o"）或不标记（"k-"）；只有一个图例条目。

import numpy as np; np.random.seed(6)
import scipy.spatial
import matplotlib.pyplot as plt

points=np.random.rand(7, 2)

tri=scipy.spatial.Delaunay(points)
plt.triplot(points[:,0],points[:,1],tri.simplices.copy(),'k-o',
            label='Delaunay\ntriangulation')

h, l = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles=[h[0]],labels=[l[0]])
plt.show()