向 MATLAB 多重回归添加交互项

Question

我目前正在使用 MATLAB 的 LinearModel.fit 函数运行多元线性回归，对于如何手动将交互项正确添加到模型中，我感到有些困惑。据我所知，LinearModel.fit 本身并不标准化变量，所以我一直在手动进行。

到目前为止，我的做法是

1. 标准化每个变量的观察结果
2. 将特定变量的相应标准化值相乘以创建交互项，然后将这些新变量添加到回归数据集中
3. 运行回归

这是正确的方法吗？在计算“原始”项之后，我是否也应该标准化交互项变量？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

是否标准化交互项可能取决于您打算对模型做什么。标准化通常不会影响模型性能，因为它允许更直接的模型解释，因为您学习的系数将在相似的范围内。我怀疑是否这样做在很大程度上是一个见仁见智的问题。 Here is a relevant stats.stackexchange post 这可能会有所帮助。

我的直觉与您迄今为止描述的过程相同。