【发布时间】：2021-01-15 13:22:28
【问题描述】：
我应该使用什么算法来检测/跟踪网球比赛视频中的网球？我正在考虑训练一个自定义 YOLOv3 模型，但由于我正在处理一个小而快速移动的对象，我认为这没有意义。
【问题讨论】：
标签： opencv object-detection yolo
【发布时间】：2021-01-15 13:22:28
【问题描述】：
您也可以使用 opencv 圆检测算法（霍夫圆），但需要稍作调整。至少在您的测试集上对其进行测试应该非常简单。 看这里的介绍： https://www.pyimagesearch.com/2014/07/21/detecting-circles-images-using-opencv-hough-circles/
如果您事先知道球的颜色，您还可以对找到的对象进行基于颜色的分割、斑点检测和圆度估计。这是最便宜的方式（就处理复杂性而言），但同样没有什么比尝试更好的了。
【讨论】：
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在我的情况下它可能不起作用，球的速度使得它在许多帧中看起来被拉长 - 它并不总是一个圆圈。
试试吧，它可能会奏效。我使用 YOLOv3 检测到小于 100 像素的汽车。
【讨论】：
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我会尝试 YOLOv3。我要注释大约 140 帧图像，所以我征求了一些意见，以防万一有更好的解决方案可以让我免于不必要的标记！
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@drumaddict 试试看，看看结果，这可能对你的训练有帮助。 stackoverflow.com/questions/57898577/…