使用 OpenCV 导出颜色校正矩阵答案

【问题标题】：Deriving the color correction matrix with OpenCV使用 OpenCV 导出颜色校正矩阵
【发布时间】：2015-08-13 15:13:48
【问题描述】：

我想使用 C++ 找到带有 OpenCV 的颜色校正矩阵。我在 LED 阵列中有 16*32 个不同颜色的 LED，我知道它们的实际（B、G、R）值。然后用视频记录工作的 LED 阵列，我可以获得视频的像素值（B'，G'，R'）。 (B, G, R) 和 (B', G', R') 之间的关系是颜色校正矩阵。(process is similar to here) 如何在图像中找到与 LED 对应的像素？如果我知道这一点，我可以实现将（B'，G'，R'）转换为（B，G，R）的颜色校正矩阵。任何建议都会非常有帮助。

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是否有任何 OpenCV 函数或示例代码可以在帧中找到 (B, G, R) - 例如 (0,0,255)- 的最接近值？我意识到最接近的值变成 (B', G', R')

【问题讨论】：

如果您可以附上您正在尝试处理的图像，这将有所帮助。
欢迎来到Stack Overflow！目前还不清楚你在问什么。您是在问如何计算给定(B, G, R) 和(B', G', R') 的颜色校正，或者如何在图像中找到与LED 对应的像素？我认为主要的困惑是“如何根据 LED 检测像素位置？”这句话。 “地方”是什么意思？
@MikeOunsworth：有一个问题：“如何根据led检测像素的位置？”
让我用一个例子来解释。我在 LED 阵列上有一个红色操作 LED，我知道它的 (B, G, R) 值 (0,0,255)。我用电脑上的网络摄像头显示它。我想找到实际像素代表框架上的红色 LED。如果我找到它，我将实现它的值（B'，G'，R'）。最后，我可以计算颜色校正矩阵。我希望“如何根据led检测像素的位置？”现在是合理的。 -这只是一个例子，我想在框架中找到 256 种不同颜色的位置，而不仅仅是红色-@我现在只有视频，我可以在星期一添加照片。

标签： c++ opencv matrix

【解决方案1】：

我假设，机械测试设置是静态的（相机相对于 LED 面板始终处于相同位置）

在这种情况下，请手动定义 LED 的坐标和区域。例如。在应该评估 LED 强度的区域上创建一个具有 1 的二进制掩码。使用这样的遮罩，您可以使用简单的矩形区域评估 LED 强度。

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在所有其他 LED 熄灭时，通过简单的阈值、查找轮廓和计算轮廓中心来查找单个 LED。如果您发布图像，您肯定会得到代码示例。

我建议，在开始实现坐标和颜色的自动识别之前，先进行一些测试。

绘制 LED 的强度及其计算值。找出对计算（通过 OpenCV）值影响更大的因素是实际强度或闪电条件、相机角度、相机区域、特定相机（如果该软件将与多个相机一起使用）、温度、相机工作了多长时间等。仅当您在设定值和测量值之间找到令人满意的对应/准确性时，才开始实施该软件。

附：如果我有机会简化事情，我不会依赖自动计算。

【讨论】：

我不想做任何手动的事情，但是如果我无法得到解决方案，请你给我更多关于你的想法的信息。