在ios上使用带有swift4.2的opencv函数

Question

我想知道如何使用 swift 4.2 制作高动态范围成像功能

我在 OpenCVWrapper.h 中创建函数：

+(UIImage *) hdrImaging:(NSArray *)images :(NSArray *)times;

第一个问题是如何在params中设置vector而不是array？

在我创建了函数的 OpenCVWrapper.mm 文件之后：

#import <opencv2/opencv.hpp>
#import "OpenCVWrapper.h"
#import <UIKit/UIKit.h>
#include <opencv2/photo.hpp>
#include <opencv2/highgui/ios.h>

@implementation OpenCVWrapper

+(UIImage *) hdrImaging:(/* HERE PUT VECTOR PARAMS */)images :(/* HERE PUT VECTOR PARAMS */)times{

    Mat response; 
    //here to declare Mat it's cv::Mat response;

    //I don't know how to declare and use Ptr function and what file import to use this function
    Ptr<CalibrateDebevec> calibrate = createCalibrateDebevec();
    calibrate->process(images, response, times);


    Mat hdr;
    Ptr<MergeDebevec> merge_debevec = createMergeDebevec();
    merge_debevec->process(images, hdr, times, response);
    Mat ldr;
    Ptr<TonemapDurand> tonemap = createTonemapDurand(2.2f);
    tonemap->process(hdr, ldr);
    Mat fusion;
    Ptr<MergeMertens> merge_mertens = createMergeMertens();
    merge_mertens->process(images, fusion);

    response = fusion * 255;

    return MatToUIImage(response);
}

@end

有人可以帮我在我的.mm 文件中创建这个函数吗，如何在函数中传递向量参数以及该代码运行什么文件导入？

谢谢！

Answer 1

回答你的问题：-

• 如果是轮廓，您可以使用“std::vector<std::vector<cv::Point> >”类型作为函数参数，或者使用“std::vector<cv::Point2f>”作为点。还有其他类型，但我没有在我的项目中使用更多的东西

• 确保在标题中包含“#import<opencv2/imgcodecs/ios.h>”

• 使用 'cv::Mat' 而不是 'Mat' 并尝试在大多数无法识别的类型和函数之前添加前缀 'cv::'（这主要是有效的?）

你的函数应该是这样的（测试并且没有错误）：-

+(UIImage *) hdrImaging:(std::vector<std::vector<cv::Point> >)images :(std::vector<std::vector<cv::Point> >)times{

cv::Mat response;   

cv::Ptr<cv::CalibrateDebevec> calibrate = cv::createCalibrateDebevec();
calibrate->process(images, response, times);


cv::Mat hdr;
cv::Ptr<cv::MergeDebevec> merge_debevec = cv::createMergeDebevec();
merge_debevec->process(images, hdr, times, response);
cv::Mat ldr;
cv::Ptr<cv::TonemapDurand> tonemap = cv::createTonemapDurand(2.2f);
tonemap->process(hdr, ldr);
cv::Mat fusion;
cv::Ptr<cv::MergeMertens> merge_mertens = cv::createMergeMertens();
merge_mertens->process(images, fusion);

response = fusion * 255;

return MatToUIImage(response);

}

确保将参数类型更改为与您的用例相匹配的类型，因为我只是举个例子

希望这会有所帮助！