我想要一种方法来跟踪用户在一段时间内查看屏幕的情况。
例如在正常使用中，用户在一天中的确切秒数中查看屏幕。
我想知道有哪些创新想法或预先存在的软件可以让我做到这一点。
因此，对于我看到的更多细节，会有一些容忍水平，例如与屏幕的距离，被认为与显示器“接合”的头到屏幕的角度。如果相机上的一个mac book pro被用来跟踪这个，那么它会在一个文本文件/键值存储中记录程序打开的每一秒的时间戳和布尔值。
有没有人遇到过这种情况？
【问题讨论】：
Face.com 提供了重新识别人脸的解决方案。所以我猜只是抓住相机输入并将其发送到他们的服务器？
【讨论】：
您可以在这里找到一个很好的起点：http://code.google.com/p/ehci/
这是一个基于 OpenCV 的软件，可以跟踪头部并检测其方向。它是开源的。
【讨论】：
已经实现了面部跟踪器（并且已经使用标记进行了训练），例如在 OpenCV 中。我建议您首先从跟踪面部开始。一旦你有了一个强大的面部跟踪器，你就可以生成输出，告诉你一张脸已经盯着屏幕多久了，等等。
稍后您可以添加改进。检测到人脸后，您可以尝试通过分析人脸像素来识别人。
另一行是识别面部的各个部分，例如嘴巴、眼睛、鼻子、眉毛……
如果您可以跟踪面部和面部的某些部分，您可以尝试识别面部表情模式，例如快乐、悲伤等。
【讨论】：
我已经建立了一个人脸检测系统，用 OpenCV 做一次这样的事情，你可以看到结果here。
我当时使用的方法是使用内置 OpenCV 分类器标准的 haarTraining 两次单独使用。我使用名为 haarcascade_frontalface_default.xml 的分类器来查看用户是否正在观看屏幕，并使用 haarcascade_profileface.xml 来查看用户是否正在移开视线。以下代码应该可以帮助您开始使用 openCV 和 C++。
CvHaarClassifierCascade *cascade_face;
CvMemStorage *storage_face;
CvHaarClassifierCascade *cascade_profile;
CvMemStorage *storage_profile;
//profile face
storage_profile = cvCreateMemStorage( 0 );
cascade_profile = ( CvHaarClassifierCascade* )cvLoad( "haarcascade_profileface.xml", 0, 0, 0 );
cvHaarDetectObjects( frm, cascade_profile, storage_profile, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
//frontal face
storage_face = cvCreateMemStorage( 0 );
cascade_face = ( CvHaarClassifierCascade* )cvLoad( "haarcascade_frontalface_default.xml", 0, 0, 0 );
cvHaarDetectObjects( frm, cascade_face, storage_face, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
//detect profiles
CvSeq *profile = cvHaarDetectObjects(img,cascade_profile, storage_profile, 1.1,3,0,cvSize( 20, 20 ));
for( i = 0 ; i < ( profile ? profile->total : 0 ) ; i++ ) {
CvRect *r = ( CvRect* )cvGetSeqElem( profile, i );
//draw rectangle here, or do other stuff
}
//detect front
CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(img,cascade_face, storage_face, 1.1,3,0,cvSize( 20,20 ));
for( i = 0 ; i < ( faces ? faces->total : 0 ) ; i++ ) {
CvRect *r = ( CvRect* )cvGetSeqElem( faces, i );
//draw rectangle here, or do other stuff
}
【讨论】：