人脸检测 MATLAB - 倾斜和上下颠倒答案

【问题标题】：Face detection MATLAB - slanted and up side down人脸检测 MATLAB - 倾斜和上下颠倒
【发布时间】：2015-01-16 15:28:19
【问题描述】：

我正在开发一个 MATLAB 项目，该项目使用户能够进行面部检测并将其模糊。

使用的内置函数：

vision.CascadeObjectDetector

这个功能的问题：它只检测正面。

我尝试的方法：在while循环中使用imrotate函数来旋转图像，而度数小于360。所以我认为它会起作用。我每次都将旋转增加 23。

缺点：它不起作用，它会改变图像的空间分辨率。

【问题讨论】：

您应该给出示例图像，您希望检测到面部的旋转值是多少，以及旋转后的图像质量会降低，从而阻止检测。
显示示例图像。如果所有可用的预训练模型都失败（您可以选择FrontalFaceCART、FrontalFaceLBP 和ProfileFace），您始终可以训练自己的检测器：mathworks.com/help/vision/ref/traincascadeobjectdetector.html。否则，如果可能，您必须执行预处理步骤以对齐面
一些相关问题：stackoverflow.com/q/8798670/97160,stackoverflow.com/q/10143555/97160（回想一下MATLAB的人脸检测实现是基于OpenCV的）

【解决方案1】：

我过去做过一些实验，了解到vision.CascadeObjectDetector使用默认的正面模型可以容忍大约15度的平面内旋转。所以我建议一次将图像旋转 15 度甚至 10 度，而不是 23 度。

在这种情况下，训练您自己的检测器的问题在于底层特征（Haar、LBP 和 HOG）对于平面内旋转并非不变。你必须训练多个检测器，每个方向一个，每 15 度左右。

另外，您是在静态图像还是视频中检测人脸？如果您正在观看视频，则可能需要尝试跟踪面部。这样，即使您因为某人的头部倾斜而错过了一张脸，您以后也有机会检测到它。一旦你检测到一张脸，即使它倾斜，你也可以跟踪它。看看这个example。

【讨论】：

这是一个图像检测。只是为了检测图像中的人脸，然后将它们模糊掉。
在这种情况下，您将不得不旋转图像并多次调用检测器，或者训练多个检测器。或者，如果您的脸因为图像颠倒而颠倒，您可以尝试使用其他一些线索（例如检测天空）来确定图像的正确方向。