使用 MATLAB 自动人脸检测

【问题标题】：Automatic Face Detection Using MATLAB使用 MATLAB 自动人脸检测
【发布时间】：2012-03-07 04:59:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 MATLAB 实现自动人脸检测。我知道如何使用 OpenCV 来实现它，但我想在 MATLAB 中实现它。

我在这方面看到了两个网站：

1)http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11073。首先，这个网站很好，它适用于神经网络。它适用于与它一起提供的图像。但是，当我使用我的图像训练神经网络时，准确性非常差。

2) 第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13716-face-eye-detection。当我用自己的图像进行测试时，准确性很差。

寻找更好的解决方案以及关于我应该做什么的建议。谢谢。

【问题讨论】：

如何在android中使用MATLAB代码或OpenCV。

标签： matlab opencv computer-vision face-detection matlab-cvst

【解决方案1】：

从 R2012a 版本开始，计算机视觉系统工具箱包含一个 Viola-Jones based face detector 和 vision.CascadeObjectDetector 系统对象。

编辑：

既然您提到了 OpenCV，那么直接从 MATLAB 中使用它怎么样。结帐mexopencv 项目。

这是检测人脸的示例代码：

%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
    rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end

值得一提的是，MATLAB 的计算机视觉工具箱在其实现中也使用了 OpenCV..

【讨论】：