分隔数组中的每一项答案

【问题标题】：Seperate each item in an array分隔数组中的每一项
【发布时间】：2021-01-03 12:12:06
【问题描述】：

我有两个数组的列表，这是一个循环的结果，我正在尝试执行以下操作：

从这里：

import numpy as np
data=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]
data

给了

[array(['one', 'two', 'three'], dtype='<U5'),
 array(['four', 'five', 'six'], dtype='<U4')]

到这个预期的结果：

[array([['one'],
        ['two'],
        ['three']], dtype='<U5'),
 array([['four'],
        ['five'],
        ['six']], dtype='<U4')]

我尝试过 np.split 但没有达到预期效果。

【问题讨论】：

你的意思是转置？喜欢[a.T for a in data]？
不，这不会将每个单词放在单独的列表中。查看预期结果。
是的，我的错，转置并没有像我认为的一维数组那样，
这能回答你的问题吗？ How can I add new dimensions to a Numpy array?
您从一个数组列表开始，每个数组都有一个 (3,) 形状。显然，您希望每个都具有 (3,1) 形状。为什么？这样做有什么好处？只是一个更漂亮的显示，还是需要进一步处理？

标签： python arrays list numpy

【解决方案1】：

我认为您需要 np.expand_dims 来处理 data 列表中的每个元素，如下所示：

import numpy as np
data=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]
data = [np.expand_dims(ele, axis=1) for ele in data]

【讨论】：

【解决方案2】：

在 cmets 中，@Tadhg 建议对每个元素进行转置。乍一看，这似乎是正确的。但是，一维向量的转置，例如：

array(['one', 'two', 'three'])

很简单：

array(['one',
       'two',
       'three'])

请注意，矢量并没有真正改变，它仍然具有相同的形状(3,)。要获得所需的结果，您需要在转置之前引入另一个维度，例如像这样：array([['one', 'two', 'three']])。具有(1, 3) 形状的数组的转置将具有(3, 1) 的形状，这正是您想要的。剩下的就是将其应用于数据矩阵中的每个条目：

[np.array([a]).T for a in data]

【讨论】：

【解决方案3】：

试试

[np.array_split(a,len(a)) for a in data]

Numpy 有一个名为 array_split() 的默认函数，用于将列表拆分为您想要的列表数量。

【讨论】：

@PranavHosangadi 你是绝对正确的。添加说明。