用于 Numpy 数组中图像的图像数据生成器

Question

所以我将图像放在 numpy 数组中，但不在目录中。我有一个最终的 numpy 数组，它是一个 4d 形状的张量（样本、48、48、1）。我的目标是使用 keras 的图像数据生成器将它们转换为 (sample, 224, 224, 1)。请指导我如何做到这一点，因为到目前为止，我已经看到人们使用他们加载实际图像的目录中的图像数据生成器的示例。

我在本地存储了 4 个 numpy 数组 train_images.npy、train_labels.npy、test_images.npy 和 test_labels.npy。

这些 numpy 中图像的形状是 (sample, 48, 48, 1) 这些 numpy 中标签的形状是 (sample, number of classes)，因为我已经将它们转换为 keras.utils.np_utils.to_categorical 方法。

Answer 1

为此，您应该使用ImageDataGenerator.flow，它直接采用numpy 数组。这替换了flow_from_directory 调用，所有其他使用生成器的代码都应该相同。