加载图像并重塑生成的 numpy 数组答案

【问题标题】：Loading images and reshaping resulting numpy array加载图像并重塑生成的 numpy 数组
【发布时间】：2018-02-23 18:06:45
【问题描述】：

您好，我正在尝试从使用 OpenCv 加载的图像中重塑一个充满像素数据的数组。生成的组合数组的形状为 (100,28,28,3) 我正在尝试使其成形 (100,28,28) 并且不能使用 np.delete 或 reshape 完全删除它。任何帮助都会很棒！到目前为止，这是我的代码：

import cv2
import glob
import numpy as np

hand_dig = []
files = glob.glob ("C:/Users/xxx/Desktop/digits/hand/*.PNG")
for myFile in files:
    print(myFile)
    image = cv2.imread (myFile)
    hand_dig.append (image)

print('hand_digit shape:', np.array(hand_dig).shape)
hand_dig=np.reshape(hand_dig,(100,28,28))
print(hand_dig.shape)

【问题讨论】：

标签： python arrays image numpy reshape

【解决方案1】：

根据您上面给出的内容，您似乎有 100 个形状的 RGB 图像 (28,28)。不，您不能丢弃像素，因为这可能会导致您丢失大量信息。更好的选择是将每个图像转换为灰色，然后将其堆叠。

读取图像后，添加以下行：

image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

【讨论】：