分布式 TensorFlow：仅在一个工作人员中创建会话以打印结果答案

【问题标题】：Distributed TensorFlow: Create a session in only one worker to print the results分布式 TensorFlow：仅在一个工作人员中创建会话以打印结果
【发布时间】：2017-11-06 12:01:47
【问题描述】：

我只需要打印一些在训练中分配的全局变量的值。关闭“MonitoredTrainingSession”后，我只使用以下方法在首席工人中创建了一个会话：

    if FLAGS.task_index == 0:
        with tf.Session() as sess:
            print sess.run(some_variable)

但是我不断收到错误：

InvalidArgumentError（有关回溯，请参见上文）：无法将设备分配给节点“save/RestoreV2_20”：无法满足明确的设备规范“/job:ps/task:0/device:CPU:0”，因为没有匹配的设备规范在此过程中注册；可用设备：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

知道怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

可用设备：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

它建议您应该使用您创建的服务器。在创建会话时尝试传递server.target。

with tf.Session(server.target) as sess:
    print sess.run(some_variable)

【讨论】：

您仍然需要过滤任务索引
这仅适用于非首席员工（例如使用过滤器'if FLAGS.task_index == 1'）。但是，当我与首席工作人员（'if FLAGS.task_index == 0'）一起这样做时，它会一直等待其他工作人员的响应..