在 Bokeh 中绘制烛台和体积蜡烛

Question

我使用散景绘制了烛台。现在我想在同一张图表中绘制体积蜡烛？ 我如何做到这一点。我正在从 csv 读取数据，这些数据具有开盘价、高盘价、低盘价、收盘价和成交量。

Answer 1

这是candlestick 官方文档示例的扩展。

如果您还没有数据，请先运行此 sn-p。

import bokeh
bokeh.sampledata.download()

如果数据可用，您可以像以前一样创建烛台。 使用 gridplot 函数，您可以将第一个图形与第二个图形连接起来。

from math import pi

import pandas as pd

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT

output_notebook()

df = pd.DataFrame(MSFT)[:50]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

p1 = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=700, plot_height=300, title = "MSFT Candlestick with Volume")
p1.xaxis.visible = False
p1.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p1.grid.grid_line_alpha=0.3

p1.segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color="black")
p1.vbar(df.date[inc], w, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p1.vbar(df.date[dec], w, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

p2 = figure(x_axis_type="datetime", tools="", toolbar_location=None, plot_width=700, plot_height=200, x_range=p1.x_range)
p2.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p2.grid.grid_line_alpha=0.3
p2.vbar(df.date, w, df.volume, [0]*df.shape[0])

show(gridplot([[p1],[p2]]))

为了稍微改变一下外观，图 1 的 x 轴使用 p1.xaxis.visible = False 是不可见的，并且没有为图 2 定义标题。 要将这两个数字链接在一起，将图 1 的 x_range 传递给图二 unsing x_range=p1.x_range。

输出是这样的：