CUDA - 将 RGB 图像转换为灰度答案

【问题标题】：CUDA - convert RGB image to GrayscaleCUDA - 将 RGB 图像转换为灰度
【发布时间】：2013-10-25 15:16:46
【问题描述】：

我开始从 Udacity 视频课程（课程 2 岁）学习 CUDA GPU 编程。我在 Nvidia GeForce GT 630M GPU 上使用 CUDA 5.5 和 Visual Studio Express 2012（学生版，因此并非所有 CUDA 调试功能都不可用）。

刚刚实现了一些向量加法和其他简单的操作。

现在我正在尝试将 RGB 图像转换为灰度图像。我在 OpenCV 的帮助下阅读图像。（无论如何我尝试的任何方法都失败了。这就是我在这里的原因）

我的输入图像是一个简单的 64x64 彩色图像（实际上我先使用了 512x512 图像，没有效果，所以降低到 64x64 以检查是否有问题。似乎不是这样）

问题

我的 CUDA 实现输出图像是白色图像。全部值为 255。这里和那里的某个地方，有一些灰色像素，可能小于 1%。剩下的一切都是白色的。

我尝试了什么：

三天来，我尝试了以下事情：

我认为问题可能是由于图像大小，所以线程数可能不是最佳的或类似的东西，所以减少了图像大小。结果还是一样。
我尝试了一个类似的示例，创建了一个 64x64 数组。一次取两个像素，然后找到它们和的平方，结果很好。这是代码：https://gist.github.com/abidrahmank/7021023
开始在每个阶段逐一检查数据。加载到 GPU 之前的输入图像很好。 但输入数据，当我在内核中检查时，总是 255。（检查line 14 here）
最后，我使用CudaMemset 将所有 GPU 数据设置为零，并检查内核内部的输入数据，它仍然是 255。

所以我没有任何其他选择可以在 StackOverflow 上进行其他询问。

谁能告诉我我犯了什么错误？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你的内核签名说：

__global__ void kernel(unsigned char* d_in, unsigned char* d_out)

但你这样称呼它：

kernel<<<rows,cols>>>(d_out, d_in);

哪个进入，哪个退出？

在过去做过很多 CUDA 编程，我强烈建议您使用 Thrust 而不是手工制作内核。即使是 thrust::for_each 也很难用原始内核击败。

【讨论】：

天哪....我怎么会错过呢？更正它并且工作正常。浪费了我生命中的三天。十分感谢你的帮助。嗯，刚入手CUDA，对Thrust了解不多。无论如何我会检查它。
Thrust 现在随 CUDA 一起提供（尽管它支持 CUDA 以外的后端）。它提供了大多数 STL 算法的并行实现，以及一堆非常有用的算法。它让微软的 PPL 和英特尔的 TBB 相形见绌。我不可能在这些 cmets 中给 Thrust 写下足够的赞美，相信我。

【解决方案2】：

除了DanielKO指出的参数问题外，你在线程/块设置上也有问题。

由于您已经将二维图像视为一维数组，因此这里有一个很好的示例，展示了如何为任意大小的数据设置线程/块。

【讨论】：

+1 - 感谢您的链接。我刚开始它，仍然对线程、块等概念感到头疼。所以在这个特定的任务中，我只想让它首先工作。所有其他优化和担忧留待未来。 @DanielKO 的回答解决了我的问题，所以我不得不接受他的回答。
制定正确的索引计算、内核启动配置等可能是一项混乱的任务。正如我所提到的，Thrust 可以为您完成所有工作（它具有启发式算法，可以为您的 GPU 找出最佳启动配置，并且可以通过计算迭代器为您提供索引）。