将灰度图像转换为 RGB

Question

我不完全确定这是在正确的地方，所以请告诉我...

为了让我完全透明，这是我大学课程的一部分。为此，请不要发布答案，但请在正确的方向上给我提示和推动。我已经研究了几天，但没有取得多大成功。

我的任务是将灰度图像转换为 RGB 图像。有人建议我们必须分割图像并使用算法为每个片段添加颜色。它还指出，我们可以为 RGB 和 HSI 色彩空间开发算法以提高可视化效果。

我的第一个想法是我们可以使用一些阈值技术（在灰度强度值上）对图像进行分割，然后为分割添加颜色，但我不确定这是否正确。

我正在使用 Java 编程并使用 OpenCV 库。

任何想法/想法/提示/建议表示赞赏:)

Answer 1

描述不同着色算法的非常好的演示文稿

http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/research/fall08/lec06_colorization.pdf

基本思想是匹配源图像和目标图像中的纹理/亮度，然后传递颜色信息。你有更好的匹配，更好的将是你的解决方案。但是，在 Lab 空间中匹配强度值可能会产生误导，因为源图像中的许多像素在它们周围可能具有相似的亮度值。为了克服这个问题，使用纹理信息分割源图像会很有帮助，然后您可以传输匹配纹理的颜色值而不是亮度值。