GPU 上的整数计算答案

【问题标题】：Integer calculations on GPUGPU 上的整数计算
【发布时间】：2011-05-20 21:01:31
【问题描述】：

对于我的工作来说，进行整数计算特别有趣，这显然不是 GPU 的用途。我的问题是：现代 GPU 是否支持高效的整数运算？我意识到这对自己来说应该很容易弄清楚，但我发现了相互矛盾的答案（例如 yes 与 no），所以我认为最好问一下。

另外，GPU 上是否有任何用于任意精度整数的库/技术？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，您需要考虑所使用的硬件：GPU 设备的性能因构造函数而异。
其次，它还取决于所考虑的操作：例如，加法可能比乘法更快。

就我而言，我只使用 NVIDIA 设备。对于这种硬件：official documentation 宣布在新架构 (Fermi) 下 32 位整数和 32 位单精度浮点数具有同等性能。以前的架构 (Tesla) 曾经为 32 位整数和浮点数提供等效的性能，但仅在考虑加法和逻辑运算时。

但同样，这可能并非如此，具体取决于您使用的设备和说明。

【讨论】：

我认为需要注意的一件事是，几乎所有架构都可以使用 GPU 上的所有 CUDA 核心进行整数运算，但是对于整数没有融合乘加，因此峰值整数每秒的操作数仅为峰值 FLOPs 的一半。