Matlab GPU计算答案

【问题标题】：Matlab GPU computingMatlab GPU计算
【发布时间】：2014-09-12 13:07:19
【问题描述】：

我想要一个代码来检查我设计的软件 (GUI) 是否使用 CUDA-Core 显卡 (Nvidia) 在计算机上运行。所以在得到'true;从中受益，我的软件激活了一些加速过程的功能。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用函数gpuDevice。对我来说，我得到以下输出：

ans = 

CUDADevice with properties:

                  Name: 'GeForce GTX 660 Ti'
                 Index: 1
     ComputeCapability: '3.0'
        SupportsDouble: 1
         DriverVersion: 6
        ToolkitVersion: 5.5000
    MaxThreadsPerBlock: 1024
      MaxShmemPerBlock: 49152
    MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
           MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
             SIMDWidth: 32
           TotalMemory: 2.1475e+09
            FreeMemory: 1.7126e+09
   MultiprocessorCount: 7
          ClockRateKHz: 1019500
           ComputeMode: 'Default'
  GPUOverlapsTransfers: 1
KernelExecutionTimeout: 1
      CanMapHostMemory: 1
       DeviceSupported: 1
        DeviceSelected: 1

（注意：您可以通过简单的点引用访问不同的属性，例如ans.MultiprocessorCount 将给出7。）

另请参阅以下页面：

编辑

我刚刚在没有安装 CUDA 驱动程序的计算机上对此进行了测试。我得到的是以下异常（实际上是由 GPUDevice 类的current() 方法抛出的）：

...'
Error using gpuDevice (line 26)
There is a problem with the CUDA driver associated with this GPU device. See www.mathworks.com/gpudriver to find and install the latest
supported driver.

Caused by:
    The CUDA driver could not be loaded. The library name used was 'nvcuda.dll'. The error was:
    The specified module could not be found.

出于这个原因，我建议首先在gpuDevice 周围加上一个try-catch 块，并且只有在它成功的情况下，才继续进行parallel.gpu.GPUDevice.isAvailable(1) 之类的检查。

我的回答仍然没有涵盖某些情况，例如具有多个 GPU 的设置（例如非 CUDA 板载一个 + 附加 CUDA 卡）或没有 CUDA GPU 但具有 CUDA 的系统安装的驱动程序。对于多 GPU 情况，您还应该使用以下方法： parallel.gpu.GPUDevice.count 和 parallel.gpu.GPUDevice.select(idx)。

【讨论】：

感谢您的回答 ;-)
从您编辑的信息中，当我们使用try-catch 时，我们应该在catch 部分插入什么？我不希望我的程序返回异常或类似的东西。
我想你应该使用可以在一个或多个 CPU 上运行的等效代码（使用matlabpool、parfor 等等）。
更多信息：我的程序中有一个复选框。当系统中有GPU计算时是Enable，当系统中没有CODA-Core显卡时是Disable，所以我只想检查系统中CODA-Core`显卡的可用性.
那么问题是什么？如何正确设置复选框的值？（我不明白为什么用户应该能够手动更改它，除非他想强制 CPU 计算）