GPU可以独立与南桥通信吗？答案

【问题标题】：Can GPU communicate with Southbridge independently?GPU可以独立与南桥通信吗？
【发布时间】：2014-01-08 19:42:58
【问题描述】：

在 CUDA 代码中，您可以通过零复制访问主机端内存。根据维基百科的下图，访问请求通过北桥并在不中断 CPU 的情况下完成。

GPU（至少在理论上）是否可以独立于 CPU 访问 I/O 等南桥组件？据我在实践中所知，在 CUDA 编码期间（目前）是不可能的。
基于this Wikipedia 链接，2014 代名为 Maxwell 的 CUDA 设备内部将配备 ARM CPU。如果上述问题的答案是肯定的，那么这个 ARM CPU 可以控制或通信 I/O 多少？

【问题讨论】：

我想这在很大程度上取决于 I/O 端口和/或 MMIO 范围是否可以完全独立于 CPU。如果可以，并且 CUDA 不限制您可以访问的地址，那么您可能会有机会。（不过，我不了解 CUDA，所以这一切都只是在吐槽。）
第一个问题的简短回答是否定的。对于第二个问题，NVIDIA 尚未公开宣布 Maxwell 架构的详细信息，因此如果您要求提供非公开信息，那么这不是一个合适的 SO 问题。此外，由于第一个问题的答案是否定的（请参阅我对罗杰答案的评论），并且您将第二个问题的前提是“如果上述问题的答案是肯定的......”，那么您的第二个问题似乎没有实际意义。
Nvidia 尚未包含此功能（到目前为止）的答案很明确。我的问题是即使在理论上也不可能？与南桥的所有通信都必须仅由 CPU 发起吗？此外，当 GPU 可以直接访问主机 RAM 而不中断 CPU 时，为什么我们不能通过内存映射 IO 使 GPU 与 IO（例如鼠标）通信？（对不起，我的问题可能很幼稚。）

【解决方案1】：

用于 GPUDirect 的 RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项功能，它为 GPU 和使用 PCI Express 标准功能的对等设备之间的通信提供直接路径。这些设备必须共享相同的上游根联合体。必须对设备驱动程序进行一些简单的更改，才能在各种硬件设备上启用此功能。本文档介绍了该技术并描述了启用 RDMA for GPUDirect 连接到 Linux 上的 NVIDIA GPU 所需的步骤。

【讨论】：

GPUDirect RDMA 传输完全由主机代码触发，而不是设备代码。 CUDA 设备没有直接的方法来触发到另一个设备的传输。 Peer-to-Peer 是个例外，它只能在 2 个 GPU 之间工作（在同一个根复合体上）。在当前的 CUDA 架构中，如果它不是另一个 CUDA GPU，则无法从 CUDA 代码访问另一个设备。
我没有将问题解释为要求从设备代码触发传输。也许这就是 OP 所追求的，但从内核触发 RDMA 传输到非 GPU 设备似乎没有意义。
OP 说“独立于 CPU”。由于需要 CPU 来触发传输，因此我不认为这可以被视为“独立于 CPU”。这就是我发表评论的原因。问题中引用的零拷贝（和点对点）符合“独立”或“不中断 CPU”的描述，因为它们不需要触发来启动传输。
谢谢罗杰。但你的回答并没有回答我的问题。
@RobertCrovella，你会添加一个答案吗？那我就删掉这个吧。