如何在 CUDA 中将矩阵复制到更大的矩阵中答案

【问题标题】：How to copy a matrix in a bigger matrix in CUDA如何在 CUDA 中将矩阵复制到更大的矩阵中
【发布时间】：2013-04-26 06:38:52
【问题描述】：

我想在我的 GPU 上设置一个大矩阵，以使用 CULA 求解相应的方程组。

给你一些数字，以了解问题：

big matrix:     400x400
small matrices: 200x200

现在我想将小矩阵的每个季度(100x100) 复制到第二个矩阵的特定部分。

我发现了两个可能但显然很慢的示例：cublasSetMatrix 和cublasGetMatrix 支持前导维度的规范，因此我可以将部件放在我想要的位置，但必须将矩阵复制回主机。另一个例子是cudaMemcpy，它不支持前导维度。在这里，我可以手动复制每一行/列（目前我不确定这个例程使用什么，数据来自 Fortran）。但是这样一来，我的开销应该会很大……

有没有比编写自己的内核更好的方法来复制矩阵？

【问题讨论】：

标签： cuda cublas cula

【解决方案1】：

您可以修改您的 Q。我猜您正在寻找一种既可以更改前导维度又可以进行 D2Dcpy 的方法。

有一个例程cudaMemcpy2D() 可以做到这一点，如here 所示。

【讨论】：

这个程序就是我要找的。顺便说一句，我不打算改变我的主要维度。我只需要一种方法来指定前导维度，以便在查看线性内存时考虑一定的差距。