【发布时间】：2013-04-12 12:10:40
【问题描述】：
是否有任何 C++ 矩阵库可用于大型矩阵（无法放入 RAM 的矩阵）？
或者也许是一些旨在处理大型矩阵并且相对于基本矩阵库更快的库？
我认为 Windows 可以通过使用交换文件来处理这样的矩阵，但也许有为此优化的算法？
我找到了ScaLAPACK，但不确定它是否是最佳选择。
【问题讨论】：
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您是否正在考虑一个不适合 ram 的矩阵？
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它能长多大？上限是多少？
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如果它可以放入 ram 中，您将谈论超过 10 亿个单位 (8gb)。如果它是一个较小的大矩阵，你听说过 cuda 吗？您总是可以手动将矩阵保存在磁盘上
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我不知道矩阵的大小，但是例如我有 8Gb 的 RAM 并且使用 matlab 我的内存不足（如果我使用交换文件需要太长时间），我也想要我的程序也可以在 2Gb RAM 机器上运行。例如我需要计算 SVD 之类的操作。
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我也听说过 CUDA，但 GPU 的内存更小，大约 1 Gb。
标签： c++ windows matrix linear-algebra