OpenCV FaceRecognizer 给定矩阵的错误形状答案

【问题标题】：OpenCV FaceRecognizer wrong shapes for given matricesOpenCV FaceRecognizer 给定矩阵的错误形状
【发布时间】：2013-02-04 21:32:45
【问题描述】：

我正在尝试使 FisherFaceRecognizer 的 predict() 方法工作，但我不断收到错误

错误的参数（给定矩阵的形状错误。大小（src）= (1,108000), size(W) = (36000,1).) in subspaceProject, file /tmp/opencv-DCb7/OpenCV-2.4.3/modules/contrib/src/lda.cpp，第 187 行

这类似于Wrong shapes for given matrices in OPENCV 提出的问题但就我而言，源图像和训练图像都是相同的数据类型，全彩色。

我的代码改编自http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#fisherfaces的教程

但是，我的测试图像比训练图像大，因此我需要处理大小合适的感兴趣区域 (ROI)。

以下是我读取图像和转换尺寸的方法。我克隆了 ROI 矩阵，因为较早的错误消息告诉我目标矩阵必须是连续的：

vector<Mat> images;
images.push_back( cvLoadImage( trainingList[i].c_str()));

IplImage* img;
img = cvLoadImage( imgName.c_str() );

// take ROI and clone into a new Mat
Mat testSample1(img, Rect( xLoc, yLoc, images[0].cols, images[0].rows));
Mat testSample = testSample1.clone();

// Create a FisherFaceRecognizer in OpenCV
Ptr<FaceRecognizer> FFR = createFisherFaceRecognizer(0,DBL_MAX);
model->train(images, labels);

cout << " check of data type testSample is " << testSample.type() << " images is " << images[0].type() << endl;

int predictedLabel = model->predict(testSample);
//

我在预测语句中收到异常消息。

cout 语句告诉我两个矩阵的类型都是 16，但不知何故它仍然不相信矩阵的大小和数据类型相同...

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

您应该确保形状，而不是类型试试

cout << testSample.rows << testSample.cols << images[0].rows << images[0].cols ;

还有确保训练图像和测试图像都在相同的颜色空间中如果没有，请尝试

cvtColor(testSample, testSample_inSameSpaceOfTraining, CV_BGR2***); // default opencv colors "BGR"

【讨论】：

我发现我需要为训练和测试图像指定灰度，像这样：

【解决方案2】：

我发现 FisherFaceRecognizer 需要灰度图像，所以我应该像这样加载训练和测试图像：

 trainingImages.push_back( imread( trainingList[i].c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE));

和

  Mat img;    
  img = imread( imgName.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

（也为一致性调整了 img 的类型）。 OpenCV 参考手册（在线提供 pdf）中记录了仅灰度要求，但显然没有在任何在线教程或 FisherFaceRecognizer 的其他文档中。

【讨论】：