如何在没有循环的python中进行3d矩阵到3d乘法？答案

【问题标题】：how to do 3d matrix to 3d multiplication in python without loops?如何在没有循环的python中进行3d矩阵到3d乘法？
【发布时间】：2015-01-21 22:14:43
【问题描述】：

我正在我的项目中进行分割部分，我需要将 3 维蒙版与彩色图像相乘。

现在在做什么：

maskedFrame=np.zeros((rgbFrame.shape))
maskedHsvFrame=np.zeros((rgbFrame.shape))
for color in range(0,3):
    maskedFrame[:,:,color]=rgbFrame[:,:,color]*biscuitMask
    maskedHsvFrame[:,:,color]=hsvFrame[:,:,color]*biscuitMask

在python中是否可以不使用任何循环进行乘法？

【问题讨论】：

标签： python image-processing numpy image-segmentation

【解决方案1】：

AFAIK，numpy 可以 braodcast biscuitMask 沿着颜色维度来适应框架的形状。
该广播是自动完成的。因此，

maskedFrame = rgbFrame * biscuitMask
maskedHsvFrame = hsvFrame * biscuitMask

应该在没有任何循环或修改的情况下工作。

PS，
如果你熟悉matlab，广播很像应用bsxfun，只有numpy会自动为你做。

【讨论】：