如何在这张图片中分离这两个边界？ [关闭]

Question

我使用分水岭算法对图像进行了分割。现在此图像包含许多对象。我想要一些选定的对象进行进一步分析。我的问题是如何删除此图像中不需要的对象。输入图像本身是嘈杂的。最好的方法是什么？

输入图像

我希望输出图像应该是这样的：

Answer 1

如果我正确地理解了您对算法的期望，我会建议这种方法：

做一个floodFill（填满所有的整体）。之后你有一些大的填充对象和一些小对象。根据这些对象的大小（可以使用连接组件或findcontour 算法计算）选择最大的，然后找到这个大对象的凸包。此过程为您提供了一个掩码，该掩码可以与您在此处显示的输入图像相乘（分水岭的输出）。结果将是您的最终图像（类似于您在此处显示的图像）。

Answer 2

我假设，不需要的对象被最小距离 d 分开。

制作另一个位图。对于每个像素，取所有小于 d/2 的像素。如果这些像素中的任何一个为白色，则使辅助位图中的相应像素也为白色。否则让它变黑。通过所有像素后，每个单独的对象将在辅助位图中具有连续的表示。所以你可以使用floodfill来切割想要的对象。