我考虑在目前正在开发的消费产品中使用 OpenCL。
做了一个小的研究，我发现在 Mac OSX 下通常有很好的支持。 Linux 支持也比较好，但我的目标受众不使用 Linux。有待检查它在 Windows 中的支持程度。
关于 Windows，我发现 OpenCL distribution 引起了一些担忧。
你们有没有在 Windows 下在面向消费者的产品中使用 OpenCL 的经验？我对 OpenCL 的 GPU 方面更感兴趣，特别是驱动程序支持。
【问题讨论】：
AMD 和 NVidia 在其大多数（全部？）GPU 上都支持 OpenCL
不幸的是，英特尔仅在 CPU 上支持它，这有点毫无意义，如果您必须坚持让用户为您的应用程序使用单独的 GPU，您也可以坚持让他们拥有 NVidia 并使用 CUDA。这限制了 OpenCL 的使用。
【讨论】：
all?，而是这个：nvidia list, amd list
就像 CUDA 或 Stream 一样，OpenCL 需要得到驱动程序的支持。大多数支持 CUDA 的 GPU 都支持 OpenCL，并带有一些最新的驱动程序（CUDA 1.0 以上）。 事实上，如果您使用 CUDA SDK 4.1 进行编译，您的最终用户将需要比使用 OpenCL 时更新的驱动程序。
此外，OpenCL 不受任何 GPU 架构的约束。虽然这对于专门设计的算法可能会有问题，但它对普通最终用户程序的影响应该不会很大。
至少使用 CUDA，您只能编译针对当前已知主要版本优化的代码。在最终用户机器上编译 OpenCL 内核可能允许在未来针对更新的二进制规范进行优化。
如果资源没有正确释放，作者在为 Nvidia OpenCL 报告的问题中通常会发生很多崩溃。在修复未释放创建的内核的泄漏之前，我一直看到类似的崩溃。 我并不是说这是它可能崩溃的唯一原因，但除了程序员错误之外，它对我来说似乎相当稳定。
【讨论】：