使用 dwt 和 dct 分解和重构图像答案

【问题标题】：Decompose and recompose an image using dwt and dct使用 dwt 和 dct 分解和重构图像
【发布时间】：2021-01-30 09:11:29
【问题描述】：

我的想法是先使用dwt2 分解图像，然后将dct2 应用于coefficients_approximation，将水印应用于结果，然后重新组合图像。

final_image = idwt2( idct2 ( dct2 ( dwt2 (starting_image))))

但是每当我这样做时，我都会失去很多质量，我不知道为什么。这是代码，你知道吗？

clear all; clc;

%   read lena img
lena = double(imread('lena.jpg'));

%   read watermark img
%w = imread('mark.png');
load cookiebears.mat

%   compure DWT on lena and watermark
[approximate_lena, horizontal_lena, vertical_lena, diagonal_lena] = dwt2(lena, 'haar');

%   i have to save the image first and then open it in order to use it in
%   dct2() omitting this step generate an error
imwrite(uint8(approximate_lena), 'ca_lena.jpg');

%   read approximate_lena layer in a variable
lena_ca = double(imread('ca_lena.jpg'));

%   perform DCT on approximation level of lena picture
dct_lena = dct2(lena_ca);

%   embed the watermark into dct_lena
%   insert here function to embed the watermark
%   dct_lena = insert_watermark();

%   now I can recompose the lena coefficients approximation 
lena_ca_recomposed = idct2(dct_lena);

%   recompose DWT
lena_recomposed = idwt2(lena_ca_recomposed, horizontal_lena,vertical_lena, diagonal_lena, 'haar');

如下所示：在第一行中，左侧是起始图片，右侧是最终图片（更暗，细节更少）。在左侧的第二行中，我们比较了原始图像上 dwt2 之后的 CA 和右侧用 idct2 重组的 CA

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing dct dwt

【解决方案1】：

问题是由将图像保存到文件并再次读取引起的。我删除了以下几行：

imwrite(uint8(approximate_lena), 'ca_lena.jpg');

和

lena_ca = double(imread('ca_lena.jpg'));

现在可以了

【讨论】：