【发布时间】：2020-04-09 01:45:26
【问题描述】：
我发现了名为 https://skinmotion.com/ 的应用程序，出于学习目的，我想创建自己的网络版本的应用程序。
Web 应用程序的工作方式如下。它要求用户访问相机的权限。在那之后，视频是caputer。每秒一次，从流中获取图像并进行处理。在这个过程中，我在图像中寻找声波模式。
如果找到该模式，视频录制将停止并执行一些操作。
模式示例 - https://www.shutterstock.com/cs/image-vector/panorama-mini-earthquake-wave-on-white-788490724。
理想情况下，它应该像使用 QR 码一样工作 - 即使检测到小的 qrcode，它也不应该依赖于旋转和缩放。
我不是计算机视觉专家，这个领域对我来说相当新。我需要帮助。最好的方法是什么？
我应该训练自己的 Tensorflow 数据集并使用 tensorflow.js 吗？还是有更简单、更“轻量级”的选择？
我的问题是，我找不到或想出处理捕获的图像以使其尽可能“可比”的算法 - 放大、旋转、阈值到白色和黑色等。
我希望经过这个转换后，resemble.js 可以用来比较“原始”和“捕获”的图像。
提前谢谢你。
【问题讨论】：
标签： javascript tensorflow image-processing computer-vision