MNIST 时尚数据集未加载

Question

我正在做一个 ML/Tensorflow hello world，通过使用 MNIST 数据集来预测某种服装是什么，但是当我尝试使用 data.load_data() 将数据加载到我的 doe 时，它​​给了我这个错误：

使用 TensorFlow 后端。 从https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz下载数据 回溯（最近一次通话最后）： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 1317 行，在 do_open encode_chunked=req.has_header('传输编码')) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 1229 行，在请求中 self._send_request（方法、url、正文、标头、encode_chunked） _send_request 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 1275 行 self.endheaders（正文，encode_chunked=encode_chunked） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 1224 行，在 endheaders self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked) _send_output 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 1016 行 自我发送（味精） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 956 行，在发送中 self.connect() 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/http/client.py”，第 1392 行，在连接中 服务器主机名=服务器主机名） wrap_socket 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/ssl.py”，第 412 行 会话=会话 _create 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/ssl.py”，第 853 行 self.do_handshake() 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/ssl.py”，第 1117 行，在 do_handshake 中 self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败：无法获取本地颁发者证书 (_ssl.c:1056)

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/Users/NAME/MNISTifying Clothing Predictor/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/data_utils.py”，第 264 行，在 get_file urlretrieve（来源，fpath，dl_progress） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 247 行，在 urlretrieve 使用 contextlib.closing(urlopen(url, data)) 作为 fp： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 222 行，在 urlopen 返回 opener.open(url, 数据, 超时) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 525 行，打开 响应 = self._open（请求，数据） _open 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 543 行 '_open'，请求） _call_chain 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 503 行 结果 = 函数（*args） https_open 中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 1360 行 上下文=self._context，check_hostname=self._check_hostname) 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/urllib/request.py”，第 1319 行，在 do_open 引发 URLError(err) urllib.error.URLError：

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/Users/NAME/Python Projects/MNISTifying Clothing Predictor/MNISTifying Clothing Predictor.py”，第 10 行，在 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = data.load_data() 文件“/Users/NAME/MNISTifying Clothing Predictor/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/datasets/fashion_mnist.py”，第 52 行，在 load_data path.append(get_file(fname, origin=base + fname, cache_subdir=dirname)) 文件“/Users/NAME/MNISTifying Clothing Predictor/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/data_utils.py”，第 268 行，在 get_file 引发异常（error_msg.format（origin，e.errno，e.reason）） 例外：https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz 上的 URL 获取失败：无 -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败：无法获取本地颁发者证书 (_ssl.c:1056)

这是我的代码： 这是我输入的代码：

将张量流导入为 tf 从张量流导入 keras 从 keras.datasets 导入 fashion_mnist 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

数据 = keras.datasets.fashion_mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = data.load_data()

打印(train_labels1)

Answer 1

转到您的 Python 文件夹并找到一个名为 Install Certificates.command 的脚本。双击运行它，它将安装一个名为certifi 的库。此工具将为您处理 SSL 认证。

如果您使用的是 Mac，请点击此处：/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

Answer 2

您提供的以下代码运行良好，

import tensorflow as tf 
from tensorflow import keras 
from keras.datasets import fashion_mnist 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

data = keras.datasets.fashion_mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = data.load_data()

print(train_labels)

但是当您从特定网站下载数据时受到该浏览器的限制。请参考此链接以修复 SSLCertVerificationError。 Link