无法在 keras 中加载 mnist 数据集答案

【问题标题】：cant load mnist dataset in keras无法在 keras 中加载 mnist 数据集
【发布时间】：2016-01-09 07:30:22
【问题描述】：

我正在尝试通过以下方式加载 mnist 数据集：

import keras
from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()

但我收到此错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line 15, in load_data
  data = cPickle.load(f)
  File "E:\anaconda\lib\gzip.py", line 252, in read
  raise IOError(errno.EBADF, "read() on write-only GzipFile object")
  IOError: [Errno 9] read() on write-only GzipFile object

我该怎么办？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python machine-learning neural-network keras

【解决方案1】：

MNIST 手写数字数据库

60,000 个 28x28 的 10 位灰度图像的数据集，以及 10,000 个图像的测试集。

用法：

  from keras.datasets import mnist

  (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

2 个元组： x_train, x_test: uint8 灰度图像数据数组，形状为 (num_samples, 28, 28)。

y_train, y_test: uint8 数字标签数组（0-9 范围内的整数），形状为 (num_samples,)。参数：

注意（路径：如果本地没有索引文件（在'~/.keras/datasets/'+路径），会下载到这个位置。）

【讨论】：