Python - 来自numpy数组的图像丢失真实像素

Question

我有一张人脸的 jpg 图片，我需要逐像素访问图片（知道每个像素的值），并使用某种 DFS 来更改背景颜色。

image = Image.open("pic.jpg")
image = np.array(image)

首先，为什么数组的形状是(473, 354, 3)？这对我来说没有意义。

当我这样做时

plt.imshow(image.reshape(473, -1))
plt.show()

我得到的图片如下所示，其中仅包含红色、蓝色和黄色（以及三种颜色的混合？）

这意味着数组中的值不是我可以可靠地用来做出边缘检测决策的值。

为什么以及我应该怎么做？

我希望像素值反映原始图像的真实颜色，而不是像上面那样。

实际图片中的背景有点白，我希望它们和所有其他像素值保持这种状态，这样我就可以实现我的算法了。

Answer 1

3 是因为每种颜色（蓝色、绿色红色）在数组中都有自己的条目。

对于边缘检测，您最好将图像折叠为黑白。 OpenCV 有 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 可以解决问题。