使用来自 numpy 数组的 opencv 的灰度图像失败答案

【问题标题】：Grayscale image using opencv from numpy array failed使用来自 numpy 数组的 opencv 的灰度图像失败
【发布时间】：2018-06-02 23:06:58
【问题描述】：

我使用以下 numpy 数组来保存具有以下形状的黑白图像

print(img.shape)

(28, 112)

当我尝试对图像进行灰度化时，通过以下步骤使用 opencv 获取轮廓

#grayscale the image
 grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 #thredshold image
 thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

我收到以下错误

<ipython-input-178-7ebff17d1c18> in get_digits(img)
      6 
      7     #grayscale the image
----> 8     grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      9 
     10 

error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11073: error: (-215) depth == 0 || depth == 2 || depth == 5 in function cv::cvtColor

opencv 错误中没有任何信息可以找出问题所在

【问题讨论】：

您的图像已经是灰度图像，即黑白形状为 (28, 112)
如果img 的形状为 (28, 112)，则它不是彩色 BGR 图像。已经是灰度了。（BGR 或 RGB 的形状为 (28, 112, 3)。）
是的，它是黑白的，但是 cv2 的阈值功能要求它以某种方式进行灰度，我该如何实现呢？
好的，现在我将它转换回 3 通道图像，但仍然出现相同的错误 img = np.stack((img,) * 3,-1) img = img.astype(np.float64) img *= 1./255 print(img.shape) 现在形状为 (28, 112, 3) 但仍然 grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 给出相同的错误 color.cpp:11073: error: (-215) depth == 0 || depth == 2 || depth == 5 in function cv::cvtColor
好的，我们在这里取得了进展 :) 我将 float64 更改为 float32 并且灰度问题消失了，现在我陷入了阈值问题img = np.stack((img,) * 3,-1) img = img.astype(np.float32) img *= 1./255 print(img.shape) plt.imshow(img) #grayscale the image grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #thredshold image thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1] thresh.cpp:1406: 错误: ( -215) src.type() == (((0) & ((1

标签： numpy opencv

【解决方案1】：

这是您尝试的工作代码：

img = np.stack((img,) * 3,-1)
img = img.astype(np.uint8)
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

获得相同结果的更简单方法是自己反转图像：

img = (255-img)
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)[1]

正如您所发现的，当您对图像执行不同的操作时，图像需要采用不同的格式。

cv2.THRESH_BINARY_INV 和 cv2.THRESH_BINARY 设计用于拍摄彩色图像（并将其转换为灰度），因此您需要三通道表示。

cv2.THRESH_OTSU 适用于灰度图像，因此一个通道就可以了。

由于您的图像从一开始就已经是灰度的，因此您无法将其从彩色转换为灰度，您也不需要这样做。我假设您正在尝试反转图像，但这很容易靠您自己 (255-img)。

您曾尝试使用浮点值执行 cv2.THRESH_OTSU，但 cv2.THRESH_OTSU 需要 0 到 255 之间的整数。

如果 openCV 有更多用户友好的错误消息，它会真正帮助解决这些问题。

【讨论】：