均衡图像时，skimage在保存图像时添加熵并更改直方图，如何保存均衡图像？答案

【问题标题】：when equalizing images, skimage adds entropy and changes histogram when saving the images, how to preserve the equalized image?均衡图像时，skimage在保存图像时添加熵并更改直方图，如何保存均衡图像？
【发布时间】：2020-11-01 09:16:30
【问题描述】：

我有以下图片：

我正在做以下事情

首先我阅读了一个图像img = skimage.io.imread('original.jpg')，它具有以下直方图：
然后，应用he_img = skimage.exposure.equalize_hist(a)后，我得到以下直方图：
但是当我保存时，然后加载并查看该图像的直方图，我得到以下信息：
skimage.io.imsave(fname = 'he.jpg', arr= he_img)
saved = skimage.io.imread('he.jpg')

为了能够保存均衡图像，我还需要在我的过程中添加什么？

【问题讨论】：

这看起来像是一个非常均衡的直方图。问题是什么？您看到的直方图差异可能是因为图像被转换为 8 位无符号整数以写入文件。
问题是保存图像时，再次加载时我没有在第二个直方图中显示直方图，可能是您提到的问题。知道如何不将图像转换为 8 位吗？我想在加载图像时重现相同的第二个直方图
您需要将图像保存为浮点格式。你可以用 TIFF 做到这一点，但我不知道哪些标准库支持浮动 TIFF。您也可以将其写为矩阵，而不是图像格式。 numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.save.html
其实问题在于 jpg 使用了有损压缩算法。原来TIFF是一种无损压缩格式，但我使用PNG，因为它是一种更常见的格式，它解决了问题。但是非常感谢，您的回答引导我找出真正的问题

标签： image-processing python-imaging-library scikit-image

【解决方案1】：

问题在于我使用的是JPG。 JPG 使用有损压缩来保存图像，给图像添加噪声影响均衡并增加图像熵。

为了解决这个问题，我尝试了PNG，这是一种用于存储图像的无损压缩格式。代码如下：

img = skimage.io.imread('original.jpg')
hist_equalized_img = skimage.exposure.equalize_hist(img)
skimage.io.imsave(fname = 'he.png', arr= hist_equalized_img)

【讨论】：