如何在 Python 中找到图像中矩形的坐标？答案

【问题标题】：How to find the coordinates of a rectangle in an image in Python?如何在 Python 中找到图像中矩形的坐标？
【发布时间】：2021-08-23 08:27:51
【问题描述】：

我在图像中有一个文本，它周围有一个边界框，如下所示：

我要做的是找到左上角和右下角的坐标来计算矩形的对角线。我在 python 库中没有发现任何特别的东西。这是矩形的代码：

image = cv2.imread('output.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (9,9), 0)
thresh = 
cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, 
cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30)


kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=4)


cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, 
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

ROI_number = 0
for c in cnts:
   area = cv2.contourArea(c)
   if area > 10000:
     x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
     boundbox = cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), 
     (36,255,12), 3)

有什么想法吗？提前谢谢！

【问题讨论】：

您正在创建具有左上角和右下角的矩形。你有什么问题？
@JanWilamowski 你是什么意思？它们不是坐标
也许我不明白。你想计算边界矩形的对角线吗？你用cv2.boundingRect(c)检索的那个？
@JanWilamowski 我想要矩形的角坐标（以像素为单位），boundingRect 没有给我
代码创建了一个boundbox，坐标为(x, y), (x + w, y + h)。这不是你想要的吗？

标签： python-3.x image-processing python-imaging-library opencv3.0 farsi

【解决方案1】：

如果你有图像的数组，你可以编写一个算法，首先水平扫描数组的每一行，然后垂直搜索你正在寻找的 y 和 x 的坐标。这是一个 RGB 图像，矩形看起来非常明显并且对比度很好，所以我建议你先提取图像的“G”，要做到这一点，你必须抽取你的数组以提取绿色部分图像，然后运行 for 循环在该行或列中查找具有您喜欢的强度值的一定数量的像素，然后将找到它的索引作为坐标返回。

最好的问候

【讨论】：