【问题标题】:How to achieve Image recognition using phone camera如何使用手机摄像头实现图像识别
【发布时间】:2020-07-13 21:15:33
【问题描述】:

我正在尝试构建一个应用程序来使用手机摄像头进行图像识别...我看过很多视频,其中使用 camara 应用程序可以识别人在哪里或他们有什么感受或类似的事情时间。

我需要构建一个这样的应用程序,我知道这不是一件容易的事,但我需要知道可以使用哪些技术来在移动应用程序中实现这一目标? 是张量流吗? 是否有一些库可以帮助实现这一目标? 还是我需要使用 IA 应用构建完整的机器学习?

很抱歉提出这样一个笼统的问题,但我需要一些见解。

红人

【问题讨论】:

  • 你不认为这是一个非常笼统的问题吗?很难把你的真正要求放在一起。

标签: tensorflow machine-learning image-processing image-recognition


【解决方案1】:

如果您尝试在 iOS 平台上执行此操作,您可以在此处使用入门工具包:https://developer.ibm.com/patterns/build-an-ios-game-powered-by-core-ml-and-watson-visual-recognition/ 以获取分步说明。

https://github.com/IBM/rainbow 是它引用的一个 repo。

您使用 Watson Visual Recognition 在 IBM Cloud 上训练您的视觉模型,它只需要示例图像即可学习。然后您将模型下载到您的 iOS 应用程序中并使用 XCode 进行部署。它将“扫描”实时摄像机源以查找模型中定义的类。

我看到您标记了 TF(这不是此入门工具包的一部分),但如果您对其他技术持开放态度,我认为这将非常有帮助。

【讨论】:

  • 这个解决方案是否可以离线工作,或者我需要将图像发送给 IBM 进行分析然后回复?
  • 离线工作。该模型在 IBM Cloud 上进行训练,然后您下载它并仅在设备上运行。
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