【发布时间】:2011-01-07 02:58:03
【问题描述】:
我在检测图像或视频帧中的对象时遇到问题。
我有一个任务是检测一些人或东西进入网络摄像头的视线,然后我的系统会报警。
下一步是识别对象是哪种东西,在这个阶段我知道使用Hough transform 来检测线、圆甚至矩形。但是当一个人进入镜头时,人的轮廓比直线、圆形和矩形更复杂。我如何识别对象是人而不是汽车。
我需要帮助才能知道这一点。 在此先感谢
【问题讨论】:
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请指定您是要检测整个人体还是只检测面部。人脸检测(以及身体检测)有一些特殊的方法。
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不是检测人是谁,我要做的是检测它是什么东西,一辆车,一个人,还是一条狗?
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好吧,这要复杂得多。但是,如果您有恒定的背景(相机不应该移动),则相对简单。您可以减去背景并找出差异。当 segmentation 完成时,识别可能很容易完成。所以,如果背景是固定的,请告诉我,然后我会发布我的想法。
标签: image-processing machine-learning computer-vision