【发布时间】:2017-09-22 12:30:20
【问题描述】:
为什么这些像素 rgb 值有时相等有时不相等?我正在学习图像处理。如果有人在这里帮助我,那就太好了。
public class ColorTest1 {
Color p1;
Color p2;
ColorTest1() throws IOException, InterruptedException {
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File("d:\\x.jpg"));
for (int y = 0; y < bi.getHeight(); y++) {
for (int x = 0; x < bi.getWidth() - 1; x++) {
p1 = new Color(bi.getRGB(x, y));
p2 = new Color(bi.getRGB(x + 1, y));
int a = (p1.getAlpha() + p2.getAlpha()) / 2;
int r = (p1.getRed() + p2.getRed()) / 2;
int g = (p1.getGreen() + p2.getGreen()) / 2;
int b = (p1.getBlue() + p2.getBlue()) / 2;
int x1 = p1.getRGB();
int x2 = p2.getRGB();
int sum1 = (x1 + x2) / 2;
int sum2 = a * 16777216 + r * 65536 + g * 256 + b;
System.out.println(sum1 == sum2);
}
}
}
public static void main(String... areg) throws IOException, InterruptedException {
new ColorTest1();
}
}
这是图片:
【问题讨论】:
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不应该期望
(x1 + x2) / 2能正常工作。它完全忽略了渠道。您可以使用(a & b) + (((a ^ b) & 0xFEFEFEFE) >>> 1)平均两种颜色(忽略 alpha 通道的语义) -
没有得到它。你能告诉我简单的方法,这样我就可以理解了。不过没有开玩笑。
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为什么 sum1=(x1 + x2) / 2 和 sum2 不相等。但有时 sum1 和 sum2 相等
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没有什么真正有趣的事情发生,当他们相等时,基本上是运气。为了比较,您可能会问为什么有时您可以通过简单地添加数字来添加两个数字,但并非总是如此。唯一的区别是进位,这里既有通道间进位(不应该发生),
/2也会造成一些麻烦。 -
你一直在问这种关于颜色的问题,是的,一般来说你必须关心某物是一种颜色,而不是“只是任何
int”,他们不要以同样的方式工作。
标签: java image-processing rgb rgba