圆的 RGB 平均值答案

【问题标题】：RGB average of circles圆的 RGB 平均值
【发布时间】：2017-08-22 12:57:34
【问题描述】：

我在 Python 中使用 OpenCV 和 PIL。我检测到 96 个圆圈，它们的 center 坐标和 radio。我需要每个圆圈的平均 RGB。

每个圆圈有6000像素，所以我认为一对一迭代效率不高。

如何从每个圆圈中提取平均 RGB？如果适合我的用例，我准备使用任何其他库。

【问题讨论】：

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

我终于明白了，这就是解决方案：

circle_img = np.zeros((color_img.shape[0],color_img.shape[1]), np.uint8) #Creamos mascara (matriz de ceros) del tamano de la imagen original
cv2.circle(circle_img,(x_center,y_center),radio,(255,255,255),-1) #Pintamos los circulos en la mascara
datos_rgb = cv2.mean(color_img, mask=circle_img)[::-1]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用openCV库

加载您的图片
为圈子创建蒙版 (How to Mask an image using Numpy/OpenCV?)
计算每个圆圈的平均颜色 (mean_val = cv2.mean(im,mask = mask))

openCV 支持所有这些步骤。

【讨论】：

非常感谢，但它不起作用，我收到此错误：错误：(-215) (mask.type() == CV_8UC1 || mask.type() == CV_8SC1)在函数 binary_op 而我的代码是： mask = np.zeros(color_img.shape, np.uint8) cv2.circle(mask,(key[0][0],key[0][1]),radio_medio,255,厚度=-1) masked_data = cv2.bitwise_and(color_img, color_img, mask=mask) mean = cv2.mean(color_img, mask=masked_data) print(mean)

【解决方案3】：

也许太具体了，但如果您使用的是关键点（顺便说一下，这只是@Jota 回答的“漂亮”版本）：

def average_keypoint_value(canvas,keypoints):
    average_value = []
    if canvas.ndim == 2:
        nchannels = 1
    elif canvas.ndim > 2:
        nchannels = canvas.shape[-1]
    for keypoint in keypoints:
        circle_x =      int(keypoint.pt[0])
        circle_y =      int(keypoint.pt[1])
        circle_radius=  int(keypoint.size/2)
        #copypasta from https://stackoverflow.com/a/43170927/2594947
        circle_img = np.zeros((canvas.shape[:2]), np.uint8)
        cv2.circle(circle_img,(circle_x,circle_y),circle_radius,(255,255,255),-1)
        datos_rgb = cv2.mean(canvas, mask=circle_img)
        average_value.append(datos_rgb[:nchannels])
    return(average_value)

把它留在这里，以防其他人想要这个功能。

【讨论】：