对导致不连续边缘的图像实施均值偏移滤波器答案

【问题标题】：Implementing MeanshiftFilter to a image causing a discontinuous edge对导致不连续边缘的图像实施均值偏移滤波器
【发布时间】：2015-11-02 10:40:35
【问题描述】：

如图所示，我对源图像实施了 3 种模糊处理。 Gaussian & Median 模糊看起来不错，但 Meanshift 结果让我很困惑。右侧有不连续的区域。

我实现的代码是 pyrMeanShiftFiltering(src2, dst2, 5, 25, 3);，修改为pyrMeanShiftFiltering(src2, dst2, 2, 25, 3);还是一样。

所以我认为它与空间窗口半径无关。

谁能解释为什么会发生这种情况，以及如何为我避免这种情况？

非常感谢！

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添加代码：

int border = 1;
copyMakeBorder(src2, src2, border, border, border, border, BORDER_CONSTANT, 0);

不幸的是，它仍然是一样的..

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Here我可以看到同样的效果，所以看起来像是实现中的一个错误（看起来像卷积边缘效应）。您可以尝试在应用过滤器之前为图像添加边框，并在处理完成后移除边框（参见 copyMakeBorder opencv 的方法）。

【讨论】：

感谢您的建议！但结果如上所示。一些边框像素与近像素合并，但有些没有。（我真的不明白为什么..）黑色边框被破坏了，所以我无法在 Meanshift 之后将其删除。右侧区域还是一样的，虽然看起来比原来的效果好。
第一：设置更大的边框10-50 px。不是 1 个像素。第二：为什么不能删除边框？它具有固定大小，只需使用 ROI。第三：尝试不同的边框类型，例如镜像。