问题来了：
一台相机拍摄一张I 的图像，一张一美分、一角硬币和四分之一躺在一张白纸上
背景和硬币不重叠。假设阈值处理成功创建了二值图像B
硬币区域为 1，背景为 0。
您将获得硬币d_p、d_d 和d_q 的已知直径（以像素为单位）（注意d_d < d_p < d_q）。如何使用形态学运算（膨胀、腐蚀、开运算和
关闭）以及逻辑和设置操作（AND、OR、NOT 和设置差异），以生成三个二进制输出图像 P、D 和 Q，其中 P 应该只包含一分钱，@987654332 @ 应该只包含一角钱，Q 应该只包含四分之一？
谁能给出代码或一些提示？提前致谢！
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing mathematical-morphology
这显然看起来像家庭作业，所以我不会为你编写任何代码，但我会给你一些提示，以推动你朝着正确的方向前进。您描述的情况是高度理想化的，并不反映现实世界的情况……这实际上很棒，因为它使编码更加简单。我假设这张照片是直接在硬币表面上方拍摄的，而不是在某个角度。
您已经知道每个硬币的直径，并且因为直径以像素为单位，这使得这个问题变得更加容易。因此，您需要为每个硬币指定三个具有相同直径的圆形结构元素。
首先使用最大的结构元素，即四分之一，对B 进行形态学开场。打开是腐蚀，然后是膨胀。关于腐蚀，您应该知道的一件事是，任何小于结构元素的对象都会消失，而那些较大的对象将保留对象中的像素。因此，通过关闭，您将移除一分钱一角，而该季度将完全重建。关于开放的一个好处是，如果您的结构元素比对象本身小，那么开放应该保持对象相同，前提是结构元素和对象遵循或多或少相同的特征。因为您的结构元素是圆形的，硬币也是如此，所以我们可以开始了。因此，这是您的第一张图片Q。
接下来，使用第二大结构元素，即便士，在图像B 上做一个开口。现在会发生的是，一角钱应该消失，而四分之一和便士应该仍然存在。因此，请在此图像和Q 之间设置差异。我们的结果只是剩下的一角钱，所以这是P。
最后，你甚至不需要做任何形态。执行逻辑OR 操作以组合季度Q 和便士P 以获得组合图像。之后，在原始图像B 和这个组合图像之间设置差异。然后，您将隔离一角钱，现在是 D。
这应该足以让您入门。祝你好运！
【讨论】：